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Título :	Escalas de funcionalidad como predictores de supervivencia en pacientes con enfermedad oncológica avanzada en cuidados paliativos domiciliarios.
Autor :	Araujo Lugo, Martha Viviana
metadata.dc.contributor.advisor:	Bonilla Sierra, Patricia
Palabras clave :	TRATAMIENTO PALIATIVO;VISITA DOMICILIARIA;CÁNCER AVANZADO;PRONÓSTICO DE SUPERVIVENCIA;PACIENTE ONCOLÓGICO
Fecha de publicación :	27-may-2025
Editorial :	Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
Descripción :	Introducción: La determinación de la supervivencia en pacientes con cáncer avanzado, permite adecuar el esfuerzo terapéutico. Las escalas Karnosfky, Barthel, PPS, PPI son predictores de supervivencia. Objetivo: Determinar cuál es la escala de funcionalidad que mejor predice la supervivencia de los pacientes oncológicos avanzados en cuidados paliativos domiciliarios, atendidos mediante visita domiciliaria, entre enero a junio del 2023. Metodología: Estudio observacional retrospectivo y analítico, que evalúa la capacidad predictiva de distintas escalas funcionales (Barthel, PPS, Ik) frente al índice de pronóstico paliativo (PPI) en pacientes con enfermedad oncológica avanzada, atendidos mediante cuidados paliativos domiciliarios. Resultados: Este estudio evaluó la capacidad predictiva de las escalas funcionales (Barthel, PPS, Karnofsky) y del índice PPI en 182 pacientes con cáncer avanzado en cuidados paliativos. La mediana de supervivencia global fue de 8 semanas, con tasas del 67% a las 3 semanas y 42% a las 12 semanas. El índice PPI mostró la mayor discriminación con un AUC de 0,70, Barthel y PPS (AUC 0,6) y Karnofsky (AUC 0,57). Los pacientes con dependencia total en Barthel tuvieron supervivencias cortas, con un PPI alto riesgo tuvo una mediana de supervivencia de 0,86 semanas, los de riesgo intermedio y bajo tuvieron 5,1 y 18 semanas, respectivamente. Todos los valores fueron estadísticamente significativos (p<0,001). No se evidenció relación entre el tipo de tumor o género con la supervivencia. Conclusiones: La escala PPI fue la herramienta con mayor capacidad predictiva, útil para la planificación clínica en cuidados paliativos domiciliarios.
URI :	http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/25004
Aparece en las colecciones:	Trabajos de Grado - Especialización en Cuidados Paliativos

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