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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/24759
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCastro Peñarreta, Ángel Aurelio-
dc.contributor.authorCruz Carranza, Barbara Isabel-
dc.date.accessioned2025-06-13T15:39:10Z-
dc.date.available2025-06-13T15:39:10Z-
dc.date.issued2025-05-07-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/24759-
dc.descriptionLa inteligencia artificial ha revolucionado la salud, dado a que ayuda a detectar enfermedades antes, ajusta los tratamientos a cada paciente y agiliza muchos procesos del sistema. Pero no todo es color de rosa. Hay que cuidar la privacidad de los datos, vigilar que los algoritmos no discriminen y entender cómo llegan a sus conclusiones. Para asegurar su funcionamiento verdad, hace normativas claras y una buena estrategia de integración. En teoría y en la práctica ya se ha visto que la IA afina los diagnósticos y reduce los errores médicos. Aun así, si los datos con los que se entrena están sesgados o el modelo es una “caja negra”, corremos el riesgo de que la atención sea injusta. Por eso, las guías de ética insisten en que siempre haya un profesional supervisando: al final, la responsabilidad médica sigue siendo humana.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad Católica de Santiago de Guayaquilen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en_US
dc.subjectROBÓTICA MÉDICAen_US
dc.subjectGESTIÓN HOSPITALARIAen_US
dc.subjectCIBERSEGURIDADen_US
dc.subjectRELACIÓN MÉDICO-PACIENTEen_US
dc.titleDesafíos del uso de la inteligencia artificial como una contribución a la atención del paciente.en_US
dc.typeEnsayo Académicoen_US
Aparece en las colecciones: Trabajos de Grado - Maestría en Gerencia en Servicios de la Salud (ONL)

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