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Título : Implementación de un repositorio documental digital utilizando algoritmos heurísticos de inteligencia artificial, para el almacenamiento de documentos en el área de secretaría de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil.
Autor : Espinosa Martínez, Hugo Alejandro
Ibarra Bermello, Denisse Silvia
metadata.dc.contributor.advisor: Sosa Rendón, Ismael Alberto
Palabras clave : INTELIGENCIA ARTIFICIAL;GESTIÓN DE DOCUMENTOS;ENSEÑANZA SUPERIOR;AUTOMATIZACIÓN
Fecha de publicación : 20-feb-2025
Editorial : Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
Resumen : The following degree work proposes the implementation of a prototype of a digital document repository using heuristic algorithms of Artificial Intelligence, for the storage of documents belonging to the Secretariat area of the Faculty of Engineering of the Catholic University of Santiago de Guayaquil. This software will be designed to facilitate and optimize the storage and search processes of this department. This technological tool will improve efficiency in the organization of information, facilitating quick and secure access to relevant student data for administrative personnel. Roles will be assigned to the secretaries of each course, to the administrator of each course and to a super administrator. Each of the roles will have their respective permissions assigned to them and, depending on these, they will be able to carry out their respective actions or activities. Regarding the technical part, the repository prototype will be a Saas (Software as a service) where users will be able to access the system through the Internet without the need to use physical servers. Being considered software as a service, it will have a hosting service in the cloud, allowing its continuous availability and access from anywhere. As technologies used for the presentation layer of this solution, Next.js stands out as a reference for full-stack development in growth. Likewise, there will be a relational database in the cloud which will handle all structured data and a vector knowledge base where all vectors or embeddings generated at the time of loading documents will be stored. Additionally, Artificial Intelligence heuristic algorithms will be used, which, by means of a search context, will retrieve the requested documents. In this way, this technological solution is presented, with a focus on innovation and discovery of new tools and technologies, allowing to leave aside the traditional methods of storage and dive into a new digital era.
Descripción : El siguiente trabajo de titulación plantea la implementación de un repositorio documental digital utilizando algoritmos heurísticos de Inteligencia Artificial, para el almacenamiento de documentos pertenecientes al área de Secretaría de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil. Esta herramienta tecnológica permitirá mejorar la eficiencia en la organización de la información, facilitando el acceso rápido y seguro a los datos relevantes de los estudiantes para el personal administrativo. Se asignará roles para los secretarios de cada carrera, para el administrador de cada carrera y un superadministrador. Cada uno de los roles, tendrá sus respectivos permisos asignados y dependiendo de éstos, podrán ejecutar sus debidas acciones o actividades a realizar. En lo que respecta a la parte técnica, el repositorio será un SaaS (Software as a service) en donde los usuarios podrán acceder al sistema a través de Internet sin necesidad de utilizar servidores en físico. Al ser considerado software como servicio, éste tendrá un servicio de hosting en la nube, permitiendo su disponibilidad continua y acceso desde cualquier lugar. Como tecnologías usadas para la capa de presentación de la presente solución, destaca Next.js, como un referente para el desarrollo full-stack en crecimiento. Así mismo, se contará con una base de datos relacional en la nube la cual manejará todos los datos estructurados y una base de conocimiento vectorial en donde se alojarán todos los vectores o embeddings que se generen al momento de hacer la carga de documentos. Adicionalmente se hará uso de algoritmo heurístico de Inteligencia Artificial, MMR (Relevancia Marginal Máxima), el cual, mediante un contexto de búsqueda, se hará recuperación de los documentos solicitados. De esta forma se presenta esta solución tecnológica, con un enfoque en la innovación y descubrimiento de nuevas herramientas y tecnologías, permitiendo dejar a un lado los métodos tradicionales de almacenamiento y sumergirse a una nueva era digital.
URI : http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/24704
Aparece en las colecciones: Trabajos de Titulación - Carrera de Computación

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