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http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/20504
Titre: | Aplicación de Machine Learning para la clasificación, suscripción y abandono/retiro de la suscripción de la Compañía Anónima el Universo. |
Auteur(s): | Astudillo Muñoz, Juan Camilo Villares Zambrano, Jhon Michael |
metadata.dc.contributor.advisor: | Carrera Buri, Félix Miguel |
Mots-clés: | INTELIGENCIA ARTIFICIAL;INTELIGENCIA DE NEGOCIOS;SUSCRIPCIÓN DE SERVICIO;ÁRBOL DE DECISIÓN;BOSQUE ALEATORIO |
Date de publication: | 7-fév-2023 |
Editeur: | Universidad Católica de Santiago de Guayaquil |
Résumé: | The human capacity to create things that increase the fitness of individuals is constantly growing, which is why technology takes giant steps and it is up to people to keep up and adapt, since every year new tools emerge with which it is possible to exploit a little more the talent that one possesses. Machine learning business intelligence, artificial intelligence (and other names with which this tool is known) are some of the tools that manage to increase security when making a business decision, giving an idea of what it would represent to make said decision. This is thanks to the fact that it gives an accurate result and reduces the error or failure; and accompanied by a good implementation, it's of enormous value in business decisions. The purpose of this project is to demonstrate that tools such as machine learning can help prevent situations that are not wanted in a company. Using as an example the subscribers of the renowned company C. A. El Universo. For this, the decision tree and random forest models will be used, which will serve to correctly classify the subscribers of this company and evaluate their fidelity to said subscription, according to the results the company can opt for an individual strategy for each person and thus, keeping the client subscribed to the service, avoiding a loss. |
Description: | La capacidad humana de crear cosas que incrementen la aptitud de los individuos crece constantemente, es por esto por lo que la tecnología da pasos gigantes y, corresponde a las personas, seguirle el paso y adaptarse, ya que cada año surgen nuevas herramientas con las que es posible explotar un poco más el talento que se posee. El machine learning, inteligencia de negocios, inteligencia artificial y distintos con las que se conoce esta herramienta, es una de estas herramientas que logra aumentar la seguridad al momento de realizar una decisión empresarial, dando una idea de lo que representaría el tomar dicha decisión, esto gracias a que da un resultado certero, disminuye el error al fallo y, acompañado de una buena implementación es una herramienta de enorme valor en las decisiones empresariales. Este proyecto tiene como finalidad demostrar que las herramientas como el machine learning pueden ayudar a prevenir situaciones que no se quieren en una empresa. Usando como ejemplo los suscriptores de la reconocida empresa C. A. El Universo. Para esto se usarán los modelos árbol de decisión, bosque aleatorio los cuales servirán para clasificar de forma correcta los suscriptores de esta empresa y evaluar la fidelidad de estos a dicha suscripción, según los resultados la empresa puede optar por una estrategia individual para cada persona y así, mantener al cliente suscrito al servicio, evitando una pérdida. |
URI/URL: | http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/20504 |
Collection(s) : | Trabajos de Titulación - Carrera de Negocios Internacionales |
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