DSpace logo
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/26652
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorBaño Hifong, María Mercedes-
dc.contributor.authorCruz Valdez, Ginger Jessenia-
dc.date.accessioned2026-08-19T21:24:39Z-
dc.date.available2026-08-19T21:24:39Z-
dc.date.issued2026-08-07-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/26652-
dc.descriptionEn Ecuador, la incorporación de la inteligencia artificial en la contabilidad y en la gestión ambiental es incipiente, aun cuando aumentan los requerimientos de transparencia y sostenibilidad de las empresas. El objetivo del presente estudio fue analizar la aplicación de la inteligencia artificial en la contabilidad ambiental como facilitadora de la sostenibilidad empresarial en el contexto ecuatoriano. Metodológicamente se realizó una revisión de literatura de tipo cualitativo, diseño no experimental y alcance descriptivo analítico, basada en el análisis de 25 artículos científicos publicados entre 2021 y 2025, seleccionados según criterios de pertinencia temática, actualidad, acceso al texto completo y publicación en revistas arbitradas o indexadas en bases como Scopus, SciELO y Dialnet. El aporte central del estudio se focaliza en la integración de las interrelaciones entre inteligencia artificial, contabilidad ambiental y sostenibilidad empresarial, desde una perspectiva orientada a economías emergentes. El hallazgo central fue una convergencia funcional entre inteligencia artificial y contabilidad ambiental, en tanto la automatización, el análisis de datos y la trazabilidad digital pueden fortalecer medición, control y comunicación de impactos ambientales. Se llega a la conclusión de que esta integración tiene el potencial de mejorar tanto la toma de decisiones como la transparencia de la organización.en_US
dc.description.abstractIn Ecuador, the incorporation of artificial intelligence in accounting and environmental management is in its early stages, even as companies face increasing demands for transparency and sustainability. The objective of this study was to analyze the application of artificial intelligence in environmental accounting as a facilitator of corporate sustainability in the Ecuadorian context. Methodologically, a qualitative literature review was conducted using a non-experimental, descriptive-analytical design. This review was based on the analysis of 25 scientific articles published between 2021 and 2025, selected according to criteria of thematic relevance, timeliness, full-text access, and publication in peer-reviewed journals or those indexed in databases such as Scopus, SciELO, and Dialnet. The study's central contribution focuses on integrating the interrelationships between artificial intelligence, environmental accounting, and corporate sustainability, from a perspective geared toward emerging economies. The key finding was a functional convergence between artificial intelligence and environmental accounting, as automation, data analysis, and digital traceability can strengthen the measurement, control, and communication of environmental impacts. The conclusion is that this integration has the potential to improve both decision-making and organizational transparency.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad Católica de Santiago de Guayaquilen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en_US
dc.subjectECONOMÍA SOSTENIBLEen_US
dc.subjectPROCESOS CONTABLESen_US
dc.subjectGESTIÓN AMBIENTALen_US
dc.subjectINNOVACIÓN TECNOLÓGICAen_US
dc.subjectTRANSFORMACIÓN DIGITALen_US
dc.titleAplicación de la inteligencia artificial en la contabilidad ambiental : facilitador para la sostenibilidad empresarial.en_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen_US
Aparece en las colecciones: Trabajos de Grado - Maestría en Contabilidad y Auditoria, mención Gestión Tributaria

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UCSG-C522-26113.pdf726,65 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons