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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGarcía Guerrero, Yara Anna Paula-
dc.contributor.authorGarcía López, María Isabel-
dc.date.accessioned2024-10-05T03:35:54Z-
dc.date.available2024-10-05T03:35:54Z-
dc.date.issued2024-09-10-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/23619-
dc.descriptionIntroducción: La inteligencia artificial se refiere a realizar tareas con la ayuda de máquinas y tecnología. Con los avances en la ciencia y la tecnología, se han producido avances en la aplicación IA en odontología. La IA puede ser útil para detectar caries dentales y realizar diagnóstico en endodoncia. Objetivo: Medir la precisión del análisis radiográfico mediante el software con inteligencia artificial en pacientes atendidos en la Clínica de Endodoncia UCSG A 2024. Materiales y métodos: Se generó una hoja de registro de datos con las variables a estudiar, posteriormente se recolectaron radiografías panorámicas o periapicales de la clínica de endodoncia y se realizó una encuesta a los estudiantes Resultados: El diagnóstico de la caries grado 3 tuvo un 34,26% de precisión mediante el software de IA. También detectó que el 71,30% de las radiografía presentaban restauraciones con filtraciones. La endodoncia previa se analizó mediante la presencia o ausencia de tejido pulpar. La IA dio como resultado que 47,22%% de los órganos dentarios tenían ausencia de tejido pulpar. Por último, se evaluó la presencia de radiolucidez periapical. Se encontró que la IA detectó un 62,96% de lesiones periapicales. Conclusión: Se puede concluir que el uso de inteligencia artificial en el diagnóstico de endodoncia muestra una precisión correcta y es una herramienta de gran ayuda.en_US
dc.description.abstractIntroduction: Artificial intelligence refers to performing tasks with the help of machines and technology. With advances in science and technology, there have been advances in the application of AI in dentistry. AI can be useful in detecting dental caries and making diagnoses in endodontics. Objective: To measure the accuracy of radiographic analysis using artificial intelligence software in patients treated at the UCSG A 2024 Endodontic Clinic. Materials and methods: A data record sheet was generated with the variables to be studied, then panoramic or periapical radiographs were collected from the endodontic clinic and a survey was conducted with the students. Results: The diagnosis of grade 3 caries had a 34.26% accuracy using the AI software. It also detected that 71.30% of the radiographs had leaky restorations. Previous endodontics was analyzed by the presence or absence of pulp tissue. AI resulted in 47.22%% of dental organs having absence of pulp tissue. Finally, the presence of periapical radiolucency was evaluated. It was found that AI detected 62.96% of periapical lesions. Conclusion: It can be concluded that the use of artificial intelligence in endodontic diagnosis shows correct accuracy and is a very helpful tool.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad Católica de Santiago de Guayaquilen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en_US
dc.subjectDIAGNÓSTICO POR IMÁGENESen_US
dc.subjectSISTEMA EXPERTOen_US
dc.subjectCONDUCTOS RADICULARESen_US
dc.subjectMATERIAL RESTAURADORen_US
dc.titlePrecisión del análisis radiográfico mediante el software con inteligencia artificial en pacientes atendidos en la clínica de endodoncia UCSG A 2024.en_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
Aparece en las colecciones: Trabajos de Titulación - Carrera de Odontología

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