 |
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/22802Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Vera Armijos, Jorge Xavier | - |
| dc.contributor.author | Loor Vélez, Meylyn Jesús | - |
| dc.contributor.author | Espinales Intriago, Roddy Fernando | - |
| dc.date.accessioned | 2024-04-02T19:30:55Z | - |
| dc.date.available | 2024-04-02T19:30:55Z | - |
| dc.date.issued | 2024-02-06 | - |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/22802 | - |
| dc.description | El presente trabajo de titulación analiza los distintos factores determinantes que pueden provocar una Burbuja de precios en el sector inmobiliario del Ecuador, para llevarlo a cabo, se investigan posibles factores influyentes en base a casos de burbuja inmobiliaria que se han vivido en otros países y sus métodos para evitar que ocurran o para recuperarse de dicho efecto, posteriormente, se definen 9 variables para trabajar como lo son: precios de materiales de construcción (hierro, cemento, arena, piedra, bloques), mensualidad de un residente de obra, inversión extranjera directa, créditos hipotecarios, y población, donde a continuación, se indagan esos datos de manera cuantitativa para el caso de Ecuador. Finalmente, se realizan dos distintos tipos de modelos estadísticos como lo son un modelo de correlación bilateral, y un modelo de regresión lineal; en el primer modelo se determinan los factores que estadísticamente están correlacionados al precio por m2 de una vivienda, ya que en base a esos factores significativamente correlacionados se realizan los modelos de regresión lineal que permiten determinar una ecuación para estimar los costos por m2 en caso de un cambio de datos. | en_US |
| dc.description.abstract | This graduation work analyzes the different determining factors that can cause a price bubble in the real estate sector in Ecuador, to carry it out, possible influential factors are investigated based on cases of real estate bubble that have been experienced in other countries and their methods to prevent them from occurring or to recover from this effect, then, 9 variables are defined to work such as: prices of construction materials (iron, cement, sand, stone, blocks), monthly payment of a resident, foreign direct investment, mortgage loans, and population, where these data are then investigated quantitatively for the case of Ecuador. Finally, two different types of statistical models are carried out, such as a bilateral correlation model and a linear regression model; in the first model, the factors that are statistically correlated to the price per m2 of a house are determined, and based on these significantly correlated factors, the linear regression models are carried out, which allow determining an equation to estimate the costs per m2 in case of a change in data. | en_US |
| dc.format | application/pdf | en_US |
| dc.publisher | Universidad Católica de Santiago de Guayaquil | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | en_US |
| dc.subject | MATERIALES DE CONSTRUCCIÓN | en_US |
| dc.subject | MERCADO INMOBILIARIO | en_US |
| dc.subject | INVERSIÓN EXTRANJERA | en_US |
| dc.subject | SECTOR INMOBILIARIO | en_US |
| dc.title | Factores determinantes de una Burbuja de precios en el sector inmobiliario en Ecuador. | en_US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
| Aparece en las colecciones: | Trabajos de Titulación - Carrera de Ingeniería Civil | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| UCSG-C388-22378.pdf | 7,43 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
