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Titre: Análisis de clusterización basado en el algoritmo K- Means Neighbourhood para la clasificación de tipos de clientes web en una empresa de retail e-commerce.
Auteur(s): Muñoz Franco, Milena Gardenia
Suárez Aragonés, Genaro José
metadata.dc.contributor.advisor: Carrera Buri, Félix Miguel
Mots-clés: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS;MACHINE LEARNING;COMERCIO ELECTRÓNICO;CLUSTERIZACIÓN DE DATOS;CLASIFICACIÓN DE CLIENTES
Date de publication: 4-sep-2023
Editeur: Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
Résumé: In the modern world and with digitalization as a key pillar of our daily lives, knowingand implementing the new technologies that are being developed is of vital importancebecause they are able to streamline or improve the processes we carry out in our dailyactivities. Undoubtedly the heyday of artificial intelligence and its derivatives is the trend that is developing today, and in the business, field is no exception being infiniteits applications. Knowing the preferences of your customers without having to have them present represents a great competitive advantage over the competition, years agothis task would be seen as something impossible, but today with the implementation of new technologies it has gone from being a dream to a reality. In this work we intendto demonstrate how the implementation of a Machine Learning algorithm system would allow Retail companies that are present in the E-commerce to facilitate the classification of their customers based on similar characteristics, this through the K- means Neighbor model and for validation through the decision tree model, This will result in groupings of similar clusters based on variables such as the type of payment,the type of shipment, the use or not of coupons, the value of the shipment and the number of transactions and thus be able to subsequently provide discounts, promotionsor campaigns targeted in a better way to customers that could be more attractive to them.
Description: En el mundo moderno y con la digitalización como pilar clave de nuestro día a día, saber e implementar las nuevas tecnologías que se desarrollan es de vital importancia pues son capaces de agilizar o mejorar los procesos que llevamos a cabo en nuestras actividades cotidianas. Sin lugar a duda el apogeo de la inteligencia artificial y sus derivados es la tendencia que hoy en día se desarrolla, y en el campo empresarial no es la excepción siendo infinita sus aplicaciones. Conocer las preferencias de tus clientes sin necesidad de tenerlos presentes representa una gran ventaja competitiva con respecto a la competencia, años atrás esta tarea se vería como algo imposible mashoy en día con la implementación de nuevas tecnologías paso de ser un sueño a una realidad. En este trabajo se pretende demostrar como la implementación de un sistema de algoritmo de Machine Learning permitiría a las empresas Retail que están presentes en el Ecommerce facilitar su clasificación de sus clientes basándose en características similares, esto mediante el modelo de K-Means Neighbour y para su validación mediante el modelo de árbol de decisión, dando consigo así agrupaciones de clústeres similares basados en variables como seria el tipo de pago, el tipo de envió, su uso o no de cupones, el valor del envió y su número de transacciones y con ello poder posteriormente brindar descuentos, promociones o campañas dirigidas de mejor manera a los clientes que se les podría hacer más atractivo.
URI/URL: http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/21909
Collection(s) :Trabajos de Titulación - Carrera de Negocios Internacionales

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