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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMendoza Macías, Marlene Mariluz-
dc.contributor.authorZanzzi Arias, María Auxiliadora-
dc.date.accessioned2022-10-20T17:55:34Z-
dc.date.available2022-10-20T17:55:34Z-
dc.date.issued2022-09-11-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/19498-
dc.descriptionEl propósito de esta investigación cuantitativa-descriptiva fue analizar la incidencia de la migración venezolana en la economía informal de Guayaquil. Se utilizó las bases de datos proporcionadas por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos proporcionada en la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo-ENEMDU (aplicada a nacionales y extranjeros en septiembre 2020). El análisis de los datos se realizó desde un enfoque situacional (modelo combinatorial) y desde un enfoque probabilístico con tres perspectivas (modelo de regresión probabilística lineal, modelo de distribución logística logit, y modelo de distribución normal probit). Los resultados mostraron que el nivel educativo de las personas, el sitio laboral, la cantidad de empleados y la rama de actividades, son los que más afectan a la economía informal, siendo la migración venezolana la que menos incide; a partir de lo cual se recomienda, promover estrategias en función de las variables que más repercuten en la economía informal de la ciudad; y en cuanto a los migrantes venezolanos, trabajar en políticas económicas dirigidas a la documentación de migrantes con respecto a la convalidación para que puedan ejercer un trabajo en su área de conocimiento.en_US
dc.description.abstractThe purpose of this quantitative-descriptive research was to analyze the incidence of Venezuelan migration in the informal economy of Guayaquil. We used the databases provided by the National Institute of Statistics and Census provided in the National Survey of Employment, Unemployment and UnderemploymentENEMDU (applied to nationals and foreigners in September 2020). The data analysis was performed from a situational approach (combinatorial model) and from a probabilistic approach with three perspectives (linear probabilistic regression model, logit logistic distribution model, and probit normal distribution model). The results showed that the educational level of the people, the place of employment, the number of employees and the branch of activities, are those that most affect the informal economy, with Venezuelan migration having the least impact; from which it is recommended, to promote strategies according to the variables that most affect the informal economy of the city; and as for Venezuelan migrants, to work on economic policies aimed at the documentation of migrants with respect to the validation so that they can work in their area of knowledge.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad Católica de Santiago de Guayaquilen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en_US
dc.subjectMIGRACIÓN INTERNACIONALen_US
dc.subjectDESEMPLEOen_US
dc.subjectPOLÍTICAS ECONÓMICASen_US
dc.subjectECONOMÍA INFORMALen_US
dc.titleAnálisis de la incidencia de la migración venezolana en la economía informal de Guayaquil al 2022.en_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
Aparece en las colecciones: Trabajos de Titulación - Carrera de Economía

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