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http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/18331
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.advisor | Carrera Buri, Félix Miguel | - |
dc.contributor.author | Desiderio Noboa, Daniela Viviana | - |
dc.date.accessioned | 2022-04-13T19:23:25Z | - |
dc.date.available | 2022-04-13T19:23:25Z | - |
dc.date.issued | 2022-02-21 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/18331 | - |
dc.description | El presente proyecto tiene como finalidad el análisis de la demanda del camarón, café y banano y sus efectos de retardo mediante el uso del modelo de serie de tiempo ARIMA, es de suma importancia conocer el comportamiento de estas variables ya que forman parte de los principales productos no petroleros en exportaciones hacia Europa, debido a los niveles de incertidumbre que existen hoy en día en el mercado a nivel mundial es importante conocer las estimaciones para poder establecer soluciones viables, lo que permitirá llevar un mejor control de la producción y reducir los riesgos en las ventas debido a la escasez de productos. En el trabajo se tomó información primaria y secundaria basado en el histórico de datos existentes de los productos, la recopilación de información fue tomada de las cifras del Banco Central del Ecuador, ANECAFÉ y la Cámara Nacional de Acuacultura, tomando como referencia un histórico de datos en un periodo de cinco años 2016-2021 y para el análisis de la información que se recopilará se usará el método cuantitativo el cual hace referencia a tablas y gráficos estadísticos, además del método cualitativo en cuanto a la apreciación sobre los resultados obtenidos. El desarrollo contiene los temas importantes para la comprensión del uso y aplicación del modelo para pronóstico de series de tiempo ARIMA, para el procesamiento de los datos se utilizó la herramienta Gretl que es un software de código abierto que permite el análisis econométrico de series temporales. Finalmente se presentará el análisis de resultados con las respectivas conclusiones y recomendaciones para mejoras de las limitaciones que se evidencian, y así potenciar el desarrollo en las exportaciones de los productos analizados. | en_US |
dc.description.abstract | The purpose of this project is to analyze the demand for shrimp, coffee and bananas and their delay effects through the use of the ARIMA time series model. It is extremely important to know the behavior of these variables since they are part of the main non-oil products in exports to Europe, due to the levels of uncertainty that exist today in the world market, it is important to know the estimates in order to establish viable solutions, which will allow better control of production and reduce risks in sales due to product shortages. In the work, primary and secondary information was taken based on the existing data history of the products, the collection of information was taken from the figures of the Central Bank of Ecuador, ANECAFÉ and the National Chamber of Aquaculture, taking as reference a historical data in a period of five years 2016-2021 and for the analysis of the information that will be collected, the quantitative method will be used, which refers to statistical tables and graphs, in addition to the qualitative method in terms of the appreciation of the results obtained. The development contains the important topics for the understanding of the use and application of the ARIMA time series forecasting model, for data processing the Gretl tool was used, which is an open-source software that allows the econometric analysis of time series. Finally, the analysis of results will be presented with the respective conclusions and recommendations for improvements of the limitations that are evident, and thus promote the development of exports of the products analyzed. | en_US |
dc.format | application/pdf | en_US |
dc.language.iso | spa | en_US |
dc.publisher | Universidad Católica de Santiago de Guayaquil | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | en_US |
dc.subject | BALANZA COMERCIAL | en_US |
dc.subject | CONDICIONES ECONÓMICAS | en_US |
dc.subject | PROCESO ESTOCÁSTICO | en_US |
dc.subject | COMERCIO EXTERIOR | en_US |
dc.subject | INDUSTRIA CAMARONERA | en_US |
dc.subject | SECTOR BANANERO | en_US |
dc.subject | INDUSTRIA CAFETERA | en_US |
dc.title | Análisis de la demanda y efectos retardados en los productos principales en exportaciones (Camarón, café y banano) hacia Europa “Modelo de serie de tiempo ARIMA”. | en_US |
dc.type | Examen complexivo de grado | en_US |
Collection(s) : | Trabajos de Titulación - Carrera de Gestión Empresarial Internacional |
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