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  1. Repositorio Digital UCSG
  2. FACULTAD DE EDUCACIÓN TÉCNICA PARA EL DESARROLLO
  3. Carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones
  4. Trabajos de Titulación - Carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/16248
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRomero Paz, Manuel de Jesús-
dc.contributor.authorLeón Falconí, Shirley Andrea-
dc.date.accessioned2021-05-03T17:27:43Z-
dc.date.available2021-05-03T17:27:43Z-
dc.date.issued2021-03-10-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/16248-
dc.descriptionEl objetivo del presente estudio es comparar varios operadores de detección de bordes y analizar su desempeño y también el desempeño de tales técnicas se lleva a cabo para diferentes imágenes utilizando el software de simulación MatLab R2018a. En el capítulo 2 se presenta una base teórica y matemática para la detección de bordes. En el capítulo 3 se presenta el enfoque propuesto y proporciona los resultados experimentales y la discusión de los resultados. Se ha demostrado que el algoritmo de detección de bordes de Canny funciona mejor que todos estos operadores en casi todos los escenarios. La evaluación de las imágenes mostró que en condiciones ruidosas Canny, LoG (Laplaciano de Gauss), Robert, Prewitt, Sobel exhiben un mejor desempeño, respectivamente. Se ha observado que el algoritmo de detección de bordes de Canny es computacionalmente más caro en comparación con el operador de LoG (Laplaciano de Gauss), Sobel, Prewitt y Robert.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad Católica de Santiago de Guayaquilen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en_US
dc.subjectALGORITMO DE CANNYen_US
dc.subjectDETECTOR DE BORDESen_US
dc.subjectPROCESAMIENTO DE IMÁGENESen_US
dc.subjectFILTRO DE SOBELen_US
dc.titleAnálisis comparativo de los operadores de detección de bordes en el procesamiento de imágenes utilizando MatLab.en_US
dc.typeExamen complexivo de gradoen_US
Aparece en las colecciones: Trabajos de Titulación - Carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones

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