http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/16359 2026-04-25T22:23:52Z http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/26154 Título : Prototipo de aplicación móvil para la gestión de viajes compartidos hacia la UCSG, basado en la proximidad geográfica aplicando un sistema de recompensas por viajes completados. Autor : Castro Suastegui, Fabrizio Alejandro; Ruiz Ruiz, Juan Sebastián Resumen : Higher education institutions continuously seek sustainable technological alternatives to improve mobility within their university communities. At the Catholic University of Santiago de Guayaquil (UCSG), students’ daily commuting presents challenges related to traffic congestion, transportation costs, and the lack of secure shared travel options. This project proposes the development of a university collaborative mobility platform (PMC) prototype aimed at optimizing student mobility by connecting drivers and passengers within the same academic community. The theoretical framework is supported by studies on sustainable mobility, institutional carpooling, and route optimization models, incorporating theories related to collaborative behavior, digital security, and geospatial information management. The methodology adopted corresponds to applied research with a technological approach, supported by the SCRUM agile framework to enable iterative and functional prototype development. The proposed system integrates geolocation services, user authentication, real-time notifications, and a proximity-based matching method, allowing students to connect efficiently and securely. The expected outcomes include improved travel times, reduced transportation costs, and the establishment of a sustainable and collaborative mobility alternative within the university. It is concluded that the implementation of a university collaborative mobility platform can represent an innovative model of student support, strengthening community engagement, solidarity, and environmental commitment within UCSG. Descripción : Las instituciones de educación superior buscan constantemente alternativas tecnológicas sostenibles que mejoren la movilidad de su comunidad universitaria. En la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil (UCSG), el desplazamiento diario de los estudiantes presenta dificultades asociadas al tráfico, los costos de transporte y la falta de opciones compartidas seguras. El presente proyecto propone el desarrollo de un prototipo de plataforma de movilidad colaborativa (PMC) universitaria, cuyo objetivo es optimizar la movilidad estudiantil mediante la conexión entre conductores y pasajeros pertenecientes a la misma comunidad educativa. El marco referencial se sustenta en estudios sobre movilidad sostenible, carpooling institucional y modelos de optimización de rutas, incorporando teorías sobre comportamiento colaborativo, seguridad digital y gestión de información geoespacial. La metodología utilizada corresponde a una investigación aplicada con enfoque tecnológico, apoyada en el método ágil SCRUM, para un desarrollo iterativo y funcional del prototipo. El sistema contempla el uso de geolocalización, autenticación de usuarios, notificaciones en tiempo real y un método de emparejamiento basado en proximidad, que permite conectar a los estudiantes de manera segura y eficiente. Los resultados esperados incluyen una mejora en los tiempos de desplazamiento, la reducción de costos de transporte y la creación de una alternativa sustentable y colaborativa dentro de la universidad. Se concluye que la implementación de una plataforma de movilidad colaborativa universitaria puede representar un modelo innovador de apoyo estudiantil, fortaleciendo la convivencia, la solidaridad y el compromiso ambiental dentro de la UCSG. 2026-03-03T00:00:00Z http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/26153 Título : Desarrollo de un prototipo funcional de un agente de IA generativa especializado en la creación de borradores de contenido editorial universitario. Autor : Pérez Mayorga, Jean Carlos; Morocho Macías, Julio César Resumen : This project proposes the development of a functional prototype of a Generative AI agent specialized in creating drafts of university editorial content. Unlike general tools such as the various chatbots available online, such as ChatGPT, Claude, and Deepseek, this agent will be contextualized to the communication needs of academic units. The solution aims to automate the creation of specialized prompts, ensuring consistency in tone, institutional style, and efficiency in content generation. The prototype will consist of a web application with a simple interface where the user enters parameters such as topic, tone, and target audience. The system will process this data, generate structured instructions, and integrate with the API of a generative AI model to produce drafts of posts or announcements. Finally, user testing will be conducted to validate the system's quality and usability. Descripción : El proyecto propone el desarrollo de un prototipo funcional de un agente de IA Generativa especializado en la creación de borradores de contenido editorial universitario. A diferencia de herramientas generales como los distintos chatbox que existen en internet, tales como ChatGPT, Claude, Deepseek, entre otras, este agente estará contextualizado para las necesidades comunicacionales de unidades académicas. La solución busca automatizar la construcción de prompts especializados, asegurando coherencia en tono, estilo institucional y eficiencia en la generación de contenido. El prototipo consistirá en una aplicación web con una interfaz simple donde el usuario ingrese parámetros como tema, tono y publico efectivo. El sistema procesará estos datos, generará instrucciones estructuradas y se integrará con la API de un modelo de IA generativa para producir borradores de posts o comunicados. Finalmente, se realizarán pruebas con usuarios para validar la calidad y utilidad del sistema. 2026-03-03T00:00:00Z http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/26152 Título : Prototipo de tutor inteligente para la gestión autónoma de tutorías académicas en la asignatura de programación orientada a objetos en la carrera de computación de la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil. Autor : Páliz Sánchez, Rodolfo David Resumen : During the computer science engineering degree program, academic tutorials are a fundamental element that, in addition to serving as a grade in the academic pass rate, greatly contribute to students' knowledge and learning. In addition to this, the subject of OOP (object-oriented programming) is a fundamental part of the students' education. However, the level of abstraction and complexity in each of the concepts covered in the subject causes continuous difficulties in the students' learning. This curriculum integration project proposes the development of an interactive tool designed to strengthen student autonomy, facilitate understanding of concepts related to OOP (object-oriented programming), and consolidate relevant information about the subject. Descripción : Durante la carrera de Ingeniería en ciencias de la computación y sus respectivas asignaturas como las tutorías académicas son un elemento fundamental que además de servir como una calificación en el porcentaje académico de aprobación sirve enormemente al aporte de conocimiento y aprendizaje de los estudiantes; agregado a esto la materia de programación orientada a objetos (POO) es un eje primordial en la formación de los estudiantes, sin embargo, el nivel de abstracción y complejidad en cada uno de sus conceptos que posee la materia provoca la generación de aquellas dificultades continuas en el aprendizaje de los estudiantes. En el presente trabajo de integración curricular se propone el desarrollo de una herramienta interactiva que tiene como finalidad poder fortalecer la autonomía de los estudiantes, facilitar la comprensión a conceptos referentes de la materia de POO y la consolidación de información relevante de la asignatura. 2026-03-04T00:00:00Z http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/26151 Título : Desarrollo de una plataforma interactiva de emprendimientos para la conexión entre emprendedores e inversionistas, aplicando modelos predictivos que permita ponderar el nivel de éxito que puede tener un emprendimiento. Caso de estudio : emprendimientos culinarios. Autor : Santacruz Moncayo, Itamar David; Burgos Calle, Mario Enrique Descripción : Este trabajo de integración curricular presenta el desarrollo de una plataforma digital interactiva orientada a vincular emprendedores del ámbito culinario con posibles inversionistas en el sector Kennedy de Guayaquil. La herramienta incluye un modelo predictivo basado en inteligencia artificial que calcula el nivel de factibilidad y las posibilidades de éxito de los proyectos culinarios propuestos. La investigación tiene como fundamento datos específicos del Global Entrepreneurship Monitor Ecuador 2023-2024 (Lasio et al., 2024): aunque la Tasa de Actividad Emprendedora Temprana de Ecuador es del 32,65 %, lo que lo ubica entre las naciones más emprendedoras de la zona, solamente cerca del 18 % de los negocios culinarios en Guayas consiguen financiación formal o inversión privada durante los primeros dos años de funcionamiento. Esta disparidad entre la gran cantidad de iniciativas que surgen y las limitadas oportunidades reales de captar recursos pone de relieve la necesidad urgente de soluciones tecnológicas que fomenten un contacto más objetivo y basado en fundamentos entre inversores y emprendedores. La metodología utilizada es principalmente cuantitativa, aunque incluye algunas contribuciones cualitativas, y se categoriza como investigación tecnológica aplicada .Para desarrollar el modelo predictivo, se implementó el enfoque CRISP-DM .Se generaron 5,000 registros sintéticos para su entrenamiento, empleando distribuciones de probabilidad ajustadas a datos oficiales del SRI (2023), el INEC (2023) y los reportes GEM elaborados por ESPAE-ESPOL (Lasio et al ., 2020, 2021) .La ausencia de bases históricas completas y fiables en el ámbito local ha inducido el uso de datos sintéticos Se eligió el algoritmo XGBoost para la categorización. Durante el desarrollo del modelo surgieron algunos ajustes necesarios. En particular, se detectó que la variable “existencia de plan de negocios” estaba recibiendo un peso desproporcionado en las predicciones, lo que penalizaba injustamente a emprendedores que, aunque no contaban con ese documento formal, mostraban fortalezas claras en formación académica, validación real del mercado y experiencia previa en el sector. Para corregir este sesgo se aplicó una calibración isotónica de las probabilidades de salida. Gracias a ese ajuste, el modelo final, evaluado mediante validación cruzada estratificada de 5 pliegues, alcanzó un F1-Score del 86 %, una precisión del 94 % y un ROC-AUC de 88,48 %. La estructura de la plataforma fue creada usando microservicios. El elemento central fue elaborado con el conjunto tecnológico MERN (MongoDB, Express, React y Node .js), mientras que las proyecciones del modelo se ejecutan en un microservicio independiente codificado en Python con FastAPI . Para evaluar el funcionamiento del sistema en la realidad, se llevó a cabo una entrevista semiestructurada con un inversionista que está activamente implicado en el ámbito gastronómico de Guayaquil. Su valoración cualitativa se alineó en gran medida con las proyecciones del algoritmo, lo que evidencia la utilidad práctica del modelo. En resumen, los hallazgos indican que implementar métodos de aprendizaje automático en plataformas de intermediación es un enfoque eficaz para reducir la incertidumbre que enfrentan los inversionistas en el sector gastronómico de Ecuador. Al mismo tiempo, se establecen claramente los límites actuales del sistema y se destacan las áreas clave para mejoras en futuras versiones. 2026-03-02T00:00:00Z